مقدمه ای بر نظریه dow

دانلود مقدمه ای بر نظریه های یادگیری علی اکبر سیف

خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری ترجمه – دانلود رایگان

خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری – ترجمه دکتر علی اکبر سیف- تالیف دکتر السون و دکتر هرگنهان کتاب مقدمه ای برنظریه های یادگیری، یکی از منابع مهم در دوره کارشناسی ارشد و دکترا و منبع دکترای روانشناسی تربیتی می باشد.

دانلود خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری pdf …

فایل ذیل خلاصه ای از کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری ترجمه دکتر علی اکبر سیف و تالیف دکتر السون و دکتر هرگنهان می باشد که به صورت خلاصه شده در 150 صفحه به صورت تایپ شده و صفحه آرایی شده و منظم …

دانلود خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری pdf …

دانلود فایل دانلود خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری pdf | ترجمه دکتر علی اکبر سیف- تالیف دکتر السون و دکتر هرگنهان از سایت دانلود فایلز بصورت رایگان – کلمات کلیدی دسته اخبار روز

علی اکبر سیف (Translator of مقدمه ای بر نظریه های یادگیری)

علی اکبر سیفAverage rating: 3.77 · 129 ratings · 14 reviews · 8 distinct works • Similar authors. مقدمه ای بر نظریه های یادگیری. by. Matthew H. Olson, B.R. Hergenhahn, علی اکبر سیف (Translator) 3.69 avg rating — 132 ratings — published 1982 — 32 editions. Want to Read. saving….

خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری دکتر علی اکبر سیف …

## خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری دکتر علی اکبر سیف (تالیف دکتر السون و دکتر هرگنهان) ## فرمت این محصول pdf می باشد ## تعداد صفحات : 155 ## فهرست مطالب خلاصه کتاب دانلود خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری – ترجمه …

دانلود کامل ترین خلاصه کتاب نظریه های یادگیری دکتر سیف …

این فایل، پاورپوینت و خلاصه کامل کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری تالیف بی.آر. هرگنهان، متیو اولسون ترجمه دکتر علی اکبر سیف می باشد که فصول این کتاب را به بیان زیر در حجم 207 صفحه اسلاید پی دی …

دانلود رایگان خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری …

دانلود خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری – ترجمه دکتر علی اکبر سیف- تالیف دکتر السون و دکتر هرگنهان کتاب مقدمه ای برنظریه های یادگیری، یکی از منابع .

مقدمه ای بر نظریه های یادگیری دکتر علی اکبر سیف | بانک …

خرید اینترنتی کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری دکتر علی اکبر سیف از وبسایت بانک کتاب نارنجی و اارسال کتاب به تمام نقاط ایران در کمترین زمان ممکن .

مقدمه ای برای لیزر

دانلود خلاصه کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری pdf | ترجمه دکتر علی اکبر سیف- تالیف دکتر السون و دکتر هرگنهان; برنامه مرتب سازی رشته بر اساس حروف الفبا در c++

کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری اثر بی آر هرگنهان …

معرفی کتاب مقدمه ای بر مقدمه ای بر نظریه dow نظریه های یادگیری اثر بی آر هرگنهان. علیرضا آزاد. کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری ، یادگیری را تعریف می کند و نشان می دهد که چگونه فرایند مطالعه اتفاق می افتد. مقدمه ای …

کتاب نظریه های یادگیری هرگنهان

تعریف اصلاح شده یادگیریاکنون می‌توانیم تعریف کیمبل (1961) از یادگیری را بازبینی کنیم تا آن را در مورد تقویت بی‌طرف کنیم و در نتیجه آن را به طور گسترده‌تر پذیرفته‌ایم: یادگیری تغییر نسبتاً دائمی در رفتار یا توانایی رفتاری است که از تجربه ناشی می‌شود و نمی‌توان آن را موقتی نسبت داد. حالات بدن مانند حالت های ناشی از بیماری، خستگی یا داروها.چنین تعریفی همچنان بر اهمیت تجربه تأکید می کند، اما این را به نظریه پرداز واگذار می کند که نوع تجربه ای را که نظریه پرداز احساس می کند برای تحقق یادگیری ضروری است، مشخص کند.

اینها ممکن است برای مثال شامل تمرین تقویت شده، مجاورت بین محرک و پاسخ، یا کسب اطلاعات باشد. همچنین به ما یادآوری می کند که تجربه به فرآیندهایی غیر از یادگیری منجر می شود، برای مثال خستگی که رفتار را اصلاح می کند.آیا انواع مختلفی از یادگیری وجود دارد؟همانطور که دیدیم، یادگیری یک اصطلاح کلی است دانلود کتاب نظریه های یادگیری هرگنهان ترجمه فارسی که برای توصیف تغییرات در پتانسیل رفتار ناشی از تجربه استفاده می شود.

با این حال، شرطی‌سازی اصطلاح خاص‌تری است که برای توصیف رویه‌های واقعی که رفتار را تغییر می‌دهند، استفاده می‌شود. از آنجا که دو نوع شرطی سازی وجود دارد، ابزاری و کلاسیک، بسیاری از نظریه پردازان به این نتیجه می رسند که حداقل دو نوع یادگیری وجود دارد یا اینکه یادگیری در نهایت می تواند بر حسب شرطی سازی کلاسیک و ابزاری درک شود. اگرچه هر دو روش شرطی سازی بعداً در این کتاب به تفصیل مورد مقدمه ای بر نظریه dow بحث قرار می گیرند، ما هر دو روش را در اینجا به اختصار خلاصه می کنیم.

دانلود کتاب نظریه های یادگیری هرگنهان PDF

تهویه کلاسیکهنگامی که در فصل 7 دیدگاه پاولوف در مورد یادگیری را مورد بحث قرار می‌دهیم، شرطی‌سازی کلاسیک را به تفصیل بررسی می‌کنیم، اما در حال حاضر می‌توانیم شرطی‌سازی کلاسیک را به صورت زیر خلاصه کنیم:1. محرکی مانند غذا به ارگانیسم ارائه می شود و باعث واکنش طبیعی و خودکار مانند ترشح بزاق می شود. محرکی که باعث این واکنش طبیعی می شود، محرک بدون شرط (US) نامیده می شود.

در این مورد، غذا ایالات متحده است. واکنش طبیعی و خودکار به ایالات متحده، پاسخ بدون شرط (UR) نامیده می شود. در این مورد، ترشح بزاق UR است.2. یک محرک خنثی (محرکی که باعث ایجاد UR نمی شود)، مانند تون یا نور، درست قبل از ارائه ایالات متحده به ارگانیسم ارائه می شود. این محرک خنثی، محرک شرطی (CS) نامیده می شود.3. بعد از اینکه CS و US چندین بار جفت شدند، با CS همیشه مقدم بر US، CS به تنهایی می تواند ارائه شود و ارگانیسم ترشح می کند. این پاسخ ترشح بزاق، مشابه پاسخ ارگانیسم به ایالات متحده، اکنون در پاسخ به CS، تون یا نور رخ می دهد.

اکنون می گوییم که یک پاسخ شرطی (CR) نشان داده شده است. در شرطی‌سازی کلاسیک، ایالات متحده را تقویت می‌نامند زیرا کل فرآیند شرطی‌سازی به آن بستگی دارد. با این حال، توجه داشته باشید که در شرطی سازی کلاسیک، ارگانیسم هیچ کنترلی بر تقویت ندارد: زمانی اتفاق می افتد که آزمایشگر بخواهد رخ دهد. به عبارت دیگر، در شرطی سازی کلاسیک، تقویت مشروط به پاسخی نیست که ارگانیسم انجام دهد.

تهویه سازی ابزاریرابطه بین تقویت و رفتار ارگانیسم در شرطی سازی ابزاری به طور مشخص متفاوت است. با شرطی سازی ابزاری، ارگانیسم باید قبل از اینکه تقویت شود به روشی خاص عمل کند. یعنی تقویت مشروط به رفتار ارگانیسم است. اگر حیوان رفتار مطلوب را از خود بروز ندهد، تقویت نمی شود. بنابراین، در شرطی‌سازی ابزاری، رفتار حیوان برای بدست آوردن چیزی که می‌خواهد، یعنی تقویت‌کننده، «ابزاری» است.یک محفظه آزمایشی کوچک به نام جعبه اسکینر اغلب برای نشان دادن شرطی سازی ابزاری (یا یک شکل نزدیک به شرطی سازی به نام شرطی سازی عامل) استفاده می شود.

چنین جعبه ای یک قفس پلکسی با کف شبکه ای فلزی و یک اهرم است دانلود کتاب نظریه های یادگیری هرگنهان ترجمه فارسی که با فشار دادن، مکانیزم تغذیه کننده ای را فعال می کند که گلوله های غذا را به حیوان داخل می رساند. آزمایشگر یک موش گرسنه (به عنوان مثال) را به جعبه اسکینر وارد می کند. همانطور که موش محفظه را کاوش می کند، در نهایت اهرم را فعال می کند و یک گلوله غذا دریافت می کند. به زودی موش فشار دادن اهرم را با ظاهر غذا مرتبط می کند و سرعت فشار دادن اهرم آن افزایش می یابد.

دانلود کتاب مقدمه ای بر نظریه های یادگیری هرگنهان

در این حالت، موش برای به دست آوردن غذا باید فشار اهرمی را انجام دهد. فشار دادن اهرم رفتاری شرطی و غذا تقویت کننده است.شرطی سازی فرار و اجتناب انواع خاصی از شرطی سازی ابزاری هستند. در شرایط فرار، یک موش در جعبه اسکینر قرار می گیرد و کف شبکه برق می گیرد. حیوان باید واکنش هایی مانند پریدن از یک مانع کوچک یا بالا رفتن از روی یک سکوی کوچک را برای پایان دادن به شوک انجام دهد. موش پاسخ را با پایان شوک مرتبط می کند.

در این حالت، پاسخ فرار، رفتار شرطی است و خاتمه شوک، تقویت کننده است.برای نشان دادن تهویه اجتنابی، اجازه دهید کف جعبه اسکینر در فواصل زمانی با یک سیگنال، مانند نور، که قبل از شروع شوک، مثلاً پنج ثانیه، قبل از شروع شوک است، برق دار شود. موش به زودی یاد می گیرد که نور را با شروع شوک مرتبط کند و هر زمان که نور روشن می شود پاسخ خود را انجام می دهد تا از شوک جلوگیری کند.نظریه‌پردازان یادگیری به طور فزاینده‌ای آگاه شده‌اند که محدود کردن خود به تحقیقاتی که فقط با شرطی‌سازی کلاسیک و ابزاری مرتبط است، حوزه‌های وسیعی از تجربه انسانی را کنار می‌گذارد.

به عنوان مثال، گاگنه (1970) احساس می کند که فرض اینکه هشت نوع یادگیری وجود مقدمه ای بر نظریه dow دارد، واقع بینانه تر است. گاگنه معتقد است که هشت نوع یادگیری در یک سلسله مراتب مرتب شده اند و یک نوع پیش نیاز برای بعدی است. بنابراین، برای گانگه، شرطی سازی ساده به سادگی پایه ای را برای انواع پیشرفته تر یادگیری فراهم می کند. همانطور که در فصل 12 می بینیم، تولمن خیلی زودتر موضعی مشابه داشت. اگرچه بسیاری از نظریه پردازان بر این باورند که رفتار پیچیده را می توان در نهایت بر حسب شرطی سازی کلاسیک یا ابزاری درک کرد، نظریه پردازان تأثیرگذار دیگر با این بحث مخالفت می کنند.

دانلود رایگان کتاب نظریه های یادگیری هرگنهان و السون

یادگیری و بقادر طول گذشته تکاملی طولانی ما، بدن ما ظرفیت پاسخگویی خودکار به نیازهای خاص را توسعه داده است. به عنوان مثال، ما به طور خودکار نفس می‌کشیم و اگر دمای بدن ما خیلی بالا یا خیلی پایین شود، مکانیسم‌هایی ایجاد می‌شود که باعث تعریق می‌شود، که بدن را خنک می‌کند، یا لرز می‌کند که دمای بدن را افزایش می‌دهد. به همین ترتیب، اگر قند خون خیلی پایین باشد، کبد قند را در خون ترشح می کند تا زمانی که غلظت قند خون به سطح طبیعی بازگردد. این فرآیندهای تنظیم خودکار مکانیسم های هموستاتیک نامیده می شوند زیرا عملکرد آنها حفظ تعادل فیزیولوژیکی یا هموستاز است. علاوه بر مکانیسم های هموستاتیک، ما با رفلکس هایی نیز متولد می شویم که بقا را تسهیل می کند. به عنوان مثال، بیشتر موجودات زنده به طور بازتابی از یک محرک دردناک عقب نشینی می کنند.اگرچه مکانیسم‌های هموستاتیک و رفلکس‌ها به وضوح برای بقا مفید هستند، اما اگر مجبور بودیم برای برآوردن نیازهای خود منحصراً به آنها وابسته باشیم، مدت زیادی زنده نمی‌مانیم.

برای زنده ماندن یک گونه، باید نیازهای خود را به چیزهایی مانند غذا، آب و رابطه دانلود کتاب نظریه های یادگیری هرگنهان ترجمه فارسی برآورده کند و برای این کار باید با محیط در تعامل باشد. هیچ موجودی زنده نمی ماند اگر یاد نگیرد که از کدام اشیاء محیطی می توان برای برآوردن نیازهای اساسی خود استفاده کرد. همچنین اگر یک موجود زنده نتواند بیاموزد که کدام اشیاء محیطی ایمن و کدام خطرناک هستند، نمی تواند برای مدت طولانی زنده بماند. همچنین این فرآیند یادگیری است که به ارگانیسم اجازه می دهد تا خود را با یک محیط در حال تغییر سازگار کند. منابع رضایت و خطر اغلب تغییر می کند. بنابراین، اگر سازگاری ارگانیسم با محیط پویا نبود، نمی‌توانست زنده بماند. فرآیند یادگیری، انعطاف پذیری لازم را برای زنده ماندن در شرایط محیطی مختلف به ارگانیسم می دهد.

به طور کلی، از طریق شرطی سازی کلاسیک است که می آموزیم کدام اشیاء محیطی برای بقا مساعد هستند و کدام نه، و از طریق شرطی سازی ابزاری یا عاملی است که می آموزیم چگونه اشیاء مطلوب و نامطلوب را بدست آوریم یا از آنها اجتناب کنیم. ارزش تطبیقی ​​شرطی سازی کلاسیک بیشتر با این واقعیت نشان داده می شود که معمولاً قبل از ایجاد شرطی سازی کلاسیک چندین جفت بین یک CS و یک US انجام می شود.محیط ما مملو از محرک‌ها است، اما تعداد کمی از آن‌ها به طور مداوم پیش‌بینی‌کننده رویدادهای دردناک یا لذت‌بخش هستند.

و همانطور که خواهیم دید، شرطی سازی کلاسیک به یک رابطه معنی دار بین CS و US بستگی دارد. اگرچه استثنائاتی وجود دارد، معمولاً قبل از اینکه یک CS به طور قابل اعتماد یک CR را ایجاد کند، جفت‌های زیادی از CS-US لازم است. در نظر بگیرید که اگر یادگیری تنها پس از یک جفت شدن CS-US رخ دهد، چه اتفاقی می افتد. صدای بوق ماشین درست زمانی که سرمان را می کوبیم یا برق زدن وقتی به یک ساندویچ خوش طعم گاز می خوریم، منجر به یک واکنش ناخوشایند آموخته شده به هر بوق ماشین و ترشح دانلود کتاب نظریه های یادگیری هرگنهان ترجمه فارسی زیاد بزاق در هنگام رعد و برق می شود.

یادگیری شامل پاسخ های انعکاسی تصادفی و بی فایده است.بنابراین، یادگیری باید به عنوان یک ابزار اصلی برای سازگاری با محیط فرد در نظر گرفته شود که مکانیسم‌های هموستاتیک ذاتی، رفلکس‌ها، و حداقل در مورد حیوانات غیرانسانی، رفتار سازگارانه آموخته‌نشده را تکمیل می‌کند.چرا مطالعه یادگیری؟از آنجایی که بیشتر رفتارهای انسان آموخته می شود، بررسی اصول یادگیری به ما کمک می کند تا بفهمیم چرا همانطور رفتار می کنیم.

آگاهی از فرآیند یادگیری نه تنها به درک بیشتر از رفتار عادی و انطباقی، بلکه همچنین از شرایطی که رفتار ناسازگار و غیرعادی را ایجاد می کند، کمک می کند. روان درمانی مؤثرتر ممکن است از چنین درکی حاصل شود.شیوه های تربیت کودک نیز می تواند از اصول یادگیری استفاده کند. بدیهی است که افراد با یکدیگر متفاوت هستند و این تفاوت های فردی ممکن است در قالب تجربیات یادگیری متفاوت توضیح داده شود. یکی از مهمترین ویژگی های انسان زبان است و شکی نیست که رشد زبانی خاص عمدتاً از یادگیری ناشی می شود.

بدون شک بسیاری از ویژگی های انسانی دیگر به روشی مشابه توسط تعامل محیط با فرآیند یادگیری شکل می گیرند. هنگامی که والدین بیشتر در مورد تجربیات یادگیری که ویژگی‌های مطلوب را ایجاد می‌کنند بدانند، ممکن است بخواهند محیط کودک خود را طوری سازماندهی کنند که این ویژگی‌ها را تشویق کند. به همین ترتیب، از تجربیات یادگیری که تمایل به ایجاد رفتار ناسازگار اجتماعی دارند، می توان اجتناب کرد.

علاوه بر این، بین اصول یادگیری و شیوه های آموزشی رابطه تنگاتنگی وجود دارد. در بسیاری از موارد، اصولی که در حین مطالعه فرآیند یادگیری در آزمایشگاه آشکار شده است، در کلاس درس استفاده شده است. استفاده گسترده از یادگیری برنامه‌ریزی‌شده و آموزش به کمک رایانه، دو نمونه از چگونگی تأثیر تحقیق در مورد یادگیری بر شیوه‌های تدریس را ارائه می‌دهد. گرایش کنونی در آموزش آمریکایی به سمت آموزش فردی را نیز می‌توان برگرفته از تحقیقات در مورد فرآیند یادگیری در نظر گرفت. ما ممکن است منطقی به این نتیجه برسیم که با افزایش دانش ما از فرآیند یادگیری، شیوه های آموزشی باید کارآمدتر و مؤثرتر شوند.

دانلود کتاب مقدمه ای بر نظریه زبانها و ماشین ها – پیتر لینز به زبان فارسی

همانطور که می دانید هدف از درس نظریه زبان ها و ماشین ها آشنایی با نظریه محاسبات است که با ارائه مدلهای انتزاعی از ماشینها و کامپیوترها مسائل نظری جالبی مورد بررسی قرار می گیرد که اغلب معماگونه بوده و در علوم کامپیوتر کاربردهای فراوانی دارند. زبانها، گرامرها و ماشینها سه موضوع اساسی در این درس بوده و با بررسی زبانهای مختلف، گرامرهای مربوطه و ماشینهای انتزاعی مورد استفاده برای پردازش آنها معرفی می گردد. یک زبان صوری تجریدی از مشخصه های کلی زبانهای برنامه سازی است که شامل مجموعه ای از علائم و ساختارها است که قالب کلی جملات را تعیین می کنند. مبانی نظری مورد مطالعه در زمینه های مختلفی مانند طراحی و پیاده سازی زبانهای برنامه سازی، کامپایلرها، سیستمهای شناسایی الگو، پردازش زبانهای طبیعی و … کاربرد دارند . این کتاب ترجمه دکتر مهدی صادق زاده میباشد. شما می توانید این کتاب را از سایت آغازه رایگان دانلود کنید.

عنوان کتاب: کتاب مقدمه ای بر نظریه زبانها و ماشین ها – پیتر لینز به زبان فارسی

نویسنده: پیتر لینز - مترجم اثر: دکتر مهدی صادق زاده

زبان کتاب: فارسی

تعداد صفحه: 120

حجم فایل: 2.2 مگابایت

قابل توجه کاربران شما می توانید این کتاب را یکجا و بطور کامل از لینک زیر دریافت کنید.

لینک مستقیم

لینکهای کمکی

برای دریافت فایل بر روی دکمه دانلود کلیک کنید. (4shared)

برای دریافت فایل بر روی دکمه دانلود کلیک کنید. (rapidshare.com)

مطالب مشابه :

دانلود کتاب مقدمه ای بر نظریه زبانها و ماشین ها – پیتر لینز به زبان فارسی

دانلود کتاب و پیاده سازی زبانهای برنامه سازی، کامپایلرها، سیستمهای شناسایی الگو

کتاب فارسی و کاربردی برنامه نویسی ASP.NET MVC

کتاب فارسی و کاربردی برنامه نویسی ASP.NET MVC. MVC یک الگو (Pattern) برای بخش بندی لایه Interface در برنامه

درسنامه های جدید نشر الگو

نمایید. این تست ها توسط انتشارات نشر الگو طراحی گردیده است. دانلود کتاب های

دانلود کتاب ریاضی 1 دبیرستان(طلایه داران)

دانلود کتاب ریاضی 1 دبیرستان(طلایه داران) تاريخ : چهارشنبه شانزدهم شهریور ۱۳۹۰ نشر الگو.

کتاب آموزشی و تستی فیزیک 2

دانلود کتاب آموزشی و تستی فیزیک 2. جزوه (نشر الگو) فصل پنجم (ویژگی های ماده و فشار)

دانلود کتاب آموزش زبان برنامه نویسی ++C دایتل دایتل

» دانلود کتاب برنامه نویسی به زبان c مهندس عین الله جعفر نژاد قمی

دانلود کتاب انتگرال خور

دانلود کتاب انتگرال نشر الگو. گروه ریاضیات شهرستان

تئوری داو (Dow) در تحلیل تکنیکال ارز دیجیتال

تئوری داو (Dow) حدوداً صد سال است که تکیه‌گاهی برای تحلیل تکنیکال به حساب می‌آید و احتمالاً اولین ابزاری است که اکثر تریدرهای ارز دیجیتال با آن آشنا می‌شوند. تئوری داو نظریه‌ای مالی است که سعی دارد مفهوم روند را توضیح دهد، اهمیت قیمت را بیان کند و تأکید ‌کند که تاریخ همواره در حال تکرار شدن است، لذا می‌توان از روند قیمت‌های گذشته برای فهم و پیش‌بینی بازار استفاده کرد.

تاریخچه و مفاهیم اولیه تئوری داو

تئوری داو (Dow) یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیل تکنیکال است که در معاملات بازارهای مالی و همچنین بازار ارزهای دیجیتال به کار گرفته می‌شود. این تئوری اولین بار توسط چارلز داو (Charles H Dow) مطرح شد و بعدها در مجموعه مقالات ژورنال وال استریت منتشر ‌گردید. ادوارد جونز (Edward Jones) و چارلز برگسترسر (Charles Bergstresser) در طرح این نظریه با جونز همکاری داشتند. جونز در سال 1902 فوت کرد و فرصت نکرد نظریه‌اش را در مورد بازارهای سهام به صورت کامل بیان کند.

همان‌طور که اکنون می‌دانیم، تئوری داو (Dow) در طول عمر 110 ساله‌اش با کوشش افرادی همچون ویلیام همیلتون (William Hamilton)، رابرت رئا (Robert Rhea) و ریچارد راسل (Richard Russel) تکامل یافته است. برخی جنبه‌های این تئوری مانند توجه به بخش حمل‌و‌نقل و راه‌آهن به مرور زمان اهمیت خود را از دست داده‌ است. علی‌رغم اینکه این تئوری در تحلیل تکنیکال دارایی‌های مالی به کار می‌رود، اما همچنان از منظر فاندامنتال نیز حائز اهمیت است.

تمام مباحثی که در تئوری Dow مطرح می‌شود، می‌تواند به نحو مؤثری در معاملات ارزهای دیجیتال و ابزار مشتقه آن به کار رود.

در این مقاله به مقدمه ای بر نظریه dow جزئیات تئوری داو می‌پردازیم و فرض می‌کنیم که مخاطبان با مفاهیم ابتدایی تحلیل تکنیکال مثل خطوط حمایت و مقاومت و خطوط روند آشنایی کافی دارند.

تئوری داو (Dow) چیست؟

تئوری داو نظریه‌ای مالی است که بیان می‌کند بازار هنگامی در روندی صعودی قرار دارد که یکی از شاخص‌های میانگین آن فراتر از نقطه اوج مهم قبلی برود و دیگر شاخص‌ها مقدمه ای بر نظریه dow هم آن را تأیید کنند. این نظریه سرمایه‌گذاران را یاری می‌کند که بتوانند بازار را درک کنند و از وضعیت سلامت یک محیط مالی مطلع گردند.

تئوری داو از از زمان پیدایشش در ابتدای دهه 90 میلادی، اولین تئوری‌ای بود که تلاش کرد حرکات بازار را در قالب روند توضیح دهد. این نظریه بر این باور استوار است که بازار سهام می‌تواند به خودی خود معیار به غایت معتبری برای فضای کسب‌و‌کار باشد.

تئوری داو (Dow) از دهه 90 تا به حال دستخوش تحولات فراوانی شده اما با این حال مفاهیم مندرج در آن همچنان پس از گذشت یک قرن معتبر باقی مانده و در عمل سربلند بیرون آمده است.

اصول اساسی شش‌گانه تئوری داو

تئوری داو (Dow) از چند بخش تشکیل شده که به اصول اساسیِ شش‌گانه تئوری داو معروف‌اند. در اینجا، اصول مذکور را با جزئیات شرح می‌دهیم و آن را در چارچوب معاملات رمزارزها بررسی خواهیم کرد.

اصل 1: تمامی اطلاعات بازار در قیمت منعکس می‌شود.

تئوری داو (Dow) بر اساس فرضیه بازار کارا (Efficient Market Hypothesis) بیان می‌کند که تمامی اطلاعاتِ عمومیِ موجود، در قیمت جاری دارایی منعکس می‌شود. اصل مذکور به این معنی است که حتی اگر بخشی از اطلاعات عمومی موجود (مانند احتمالات آتی که بر صرف ریسک تأثیرگذارند) توسط افراد تحلیل نشود، قیمت ارز دیجیتال تمامی آن اطلاعات را در دل خود خواهد داشت؛ حتی آن دسته از اطلاعاتی که رسماً منتشر نشده‌اند.

این اصل شاید مناقشه‌انگیز‌ترین فرضیه تئوری داو باشد؛ زیرا از نظر برخی به معمای مرغ و تخم‌مرغ شباهت دارد. نمی‌توان مطمئن شد که قیمت‌های انعکاسی ماهیتی کُنشی دارند یا واکنشی. به طور مثال نمی‌توان فهمید که بازار از پیش از اطلاعات مطلع است یا صرفاً به اخبار واکنش می‌دهد.

اصل 2: در بازار سه نوع روند وجود دارد.

داو روندها را بر اساس مدت‌زمانشان به سه دسته طبقه‌بندی می‌کند.

1. روندهای اصلی (Primary Trends): روندهایی هستند که 1 یا چند سال طول می‌کشند.
2. روندهای ثانوی (Secondary Trends): این روندها کوتاه‌ترند و در درون و اغلب خلاف جهت روندهای اصلی جریان دارند. معمولاً بین سه هفته تا سه ماه طول می‌کشند.
3. روندهای جزئی (Minor Trend): روندهایی هستند که کمتر از سه هفته دوام دارند.

در تصویر بالا انواع سه‌گانه‌ روندها در نمودار قیمت بیت کوین بر حسب دلار نمایش داده شده است. شناخت این سه روند به تریدر کمک می‌کند که با ورود و خروج به موقع خود به بازار حداکثر سود ممکن را از هر معامله به دست آورد.

اصل 3: هر روند اصلی سه مرحله دارد.

هر روند اصلی از سه مرحله تشکیل می‌شود:

1. مرحله انباشت (Accumulation): وقتی که قیمت یک ارز دیجیتال پایین است یا دوره‌ای نزول قیمت را تجربه کرده و اهالی بازار احساسی منفی به آن دارند، تریدرهای هوشیار و فرصت‌طلب اقدام به خریداری آن می‌کنند و منتظر می‌مانند تا به آرامی رشد کند.
2. مرحله مشارکت مقدمه ای بر نظریه dow عمومی (Public Participation): پس از آنکه تعدادی تریدر باهوش فرصت را مناسب می‌بینند و بر یکی از ارزهای دیجیتال کم‌ارزش سرمایه‌گذاری می‌کنند، رفته‌رفته تعداد بیشتری از تریدرها وارد میدان می‌شوند و به تدریج عموم مردم هم اقدام به خرید می‌کنند. با افزایش تقاضا قیمت هم افزایش می‌یابد.
3. مرحله توزیع (Public Participation): تریدرها تلاش می‌کنند از طریق سفته‌بازی سود بیشتری کسب کنند اما تازه‌واردان متوجه می‌شوند که روند در حال به پایان رسیدن است و در نتیجه از پوزیشن خود خارج می‌شوند و سرانجام روند معکوس می‌گردد.

اصل 4: روندها به مسیر خود ادامه می‌دهند مگر آنکه نشانه‌های واضحی از تغییر روند آشکار شود.

تئوری داو (Dow) می‌گوید که روندهای اصلی، علی‌رغم بروز برخی ریزموج‌ها بر خلاف جریان اصلی به مسیر خود ادامه خواهند داد؛ مگر آنکه اندیکاتوری آشکارا نشان از حرکت بازگشتی داشته باشد.

با استفاده از این اصل در معاملات رمزارزها می‌توان روندهای اصلی را از نوسانات و روندهای ثانوی متمایز کرد.

اصل 5: شاخص‌ها باید یکدیگر را تأیید کنند.

به نظر داو جونز، روندی که در یک بازار مشاهده می‌شود باید توسط روندی مشابه در بازاری دیگر تأیید گردد. این بدان معنا است که اگر روند حاکم بر شاخص یک بازار به هیچ‌ کدام از شاخص‌های دیگر بازارها شباهت نداشته باشد، روند مشاهده‌شده از نوع اخلال (Noise) است. سیگنالی که در یک شاخص صادر می‌شود باید با سیگنال سایر شاخص‌ها همخوانی داشته باشد.

به عنوان مثال اگر میانگین صنعتی داو جونز (the Dow Jones Industrial Average) نشان دهد که روند اصلی صعودی جدیدی آغاز شده اما در عین حال شاخصی دیگر حکایت از روندی نزولی دارد، در این صورت تریدر نباید تصور کند که روند جدیدی آغاز شده است.

اصل 6: حجم معاملات باید روند را تأیید کند.

اگر قیمت در جهت روند اصلی حرکت کند، حجم معاملات باید افزایش یابد و اگر برخلاف روند اصلی حرکت کند، حجم معاملات باید کاهش پیدا کند. پایین بودن حجم معاملات نشان می‌دهد که روند مورد تحلیل ضعیف است. این اصل مفهومی فاندامنتال است که در تحلیل تکنیکال به کار می‌رود. بسیاری از مفاهیم از جمله ابزار فیبوناچی (Fibonacci Retracement tool) از نظریه داو بهره می‌برند.

سخن پایانی

تئوری داو نظریه‌ای مالی است که برای اولین بار مفهوم روند را معرفی و انواع آن‌ را بر حسب مدت زمان تداومشان دسته‌بندی می‌کند. تمامی اطلاعات بازار، حتی آن دسته اطلاعات که به صورت رسمی منتشر نمی‌شود در قیمت منعکس شده، لذا توجه به قیمت می‌تواند تریدرها را در شناخت و پیش‌بینی شرایط کلی اقتصادی یاری کند. طبق نظریه داو سه نوع روند وجود دارند: روند اصلی، روند ثانویه که اغلب بر خلاف جهت روند اصلی است و همچنین روند جزئی یا همان ریزموج. روندهای اصلی نیز سه مرحله دارند: مرحله‌ای که تریدر یک رمزارز کم قیمت را شناسایی می‌کند، فازی که قیمت با ورود مردم به آن رشد می‌کند و فاز آخر که با اتمام روند عده‌ای از آن خارج می‌شوند. شاخص‌ها باید وجود یک روند را تأیید کنند و در آخر هم به این اشاره شد که حجم معاملات به عنوان یک مؤلفه بنیادین در تأیید روندهای اصلی به کار می‌رود.

دانلود رایگان ترجمه مقاله دلیل نیاز ما به نظریه در علوم سازمانی (نشریه وایلی ۲۰۱۶) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه وایلی در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۹ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

چرا در علوم سازمان به تئوری نیاز داریم؟

Why we need theory in the organization sciences

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت استراتژیک و مدیریت دولتی
چاپ شده در مجله (ژورنال)	مجله رفتار سازمانی – Journal of Organizational Behavior
کلمات کلیدی	نظریه، علوم پایه، اشتباه تجربی
ارائه شده از دانشگاه	دانشکده بازرگانی UQ، دانشگاه کوئینزلند، استرالیا
رفرنس	دارد ✓
کد محصول	F1461
نشریه	وایلی – Wiley

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه	انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش	۹ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر	ترجمه شده است ✓
ترجمه متون داخل تصاویر	ترجمه شده است ✓
درج تصاویر در فایل ترجمه	درج شده است ✓
منابع داخل متن	به صورت فارسی درج شده است ✓
کیفیت ترجمه	کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد

خلاصه
تئوری چه چیزی هست و چه چیزی نیست؟
اگه تئوری نداشتیم چطور؟
چرا ما به مقالات تئوری نیاز داریم

برای اینکه نظریه یک بخش ضروری از تحقیق در علوم سازمانی باشد، من سه خط استدلالی را ایجاد می کنم. در ابتدا، بر اساس بخش های کلاسیک استاو و ساتون (۱۹۹۵،” فصلنامه علوم اجراییِ ” کدام تئوری نیست”، ۴۰، ۳۷۱ تا ۳۸۴)، مرزهای تئوری را مشخص می‌کنم و با استفاده از یک مقاله تجربی که اخیرا منتشر شده نشان می دهم که تحقیق بر مبنای ارجاعات ادبی و نمودارها به جای تئوری توضیحی، چگونه می تواند سهم محدودی در ادبیات داشته باشد. سپس با استناد به مثال مالاریا، به طور کلی درمورد مشکلات انجام تحقیق بدون توسعه ی نظریه بحث نمودم. در بخش پایانی مقاله، از نقش مقالات بررسی تئوری، مانند آن هایی که در آکادمی بازنگری مدیریت انتشار یافته اند، دفاع می کنم و (مجددا با اشاره به یک مثال) توضیح می دهم که چگونه چنین مقالاتی برای پیشبرد تحقیقات سازمانی حیاتی هستند.

هافمن و داودل (۲۰۱۵) نظریه را به عنوان “مجموعه نظام مند و مرتبطی از مفاهیم تعریف می کنند که مجموعه ای از داده را توضیح می دهند” (صفحه ۲۱). در این مقاله استدلال می کنم که بدون استفاده از “مجموعه مفاهیم مرتبط” که به نوبه خود ماهیت پدیده ها و روابط بین آنها را توضیح دهند، تحقیق در علوم سازمان پیش نخواهد رفت. برای این مورد، در سه بخش پیش می رویم. در ابتدا، بر اساس مقاله کلاسیک استاو و ساتون (۱۹۹۵) با عنوان “چه چیزی تئوری نیست”، من مرزهای تئوری را ترسیم می کنم و از نمونه ای استفاده می کنیم تا پیامدهای نظریه توسعه نیافته را نشان دهیم. در بخش بعدی، با جزییات بیشتری توضیح می دهم که جهان در غیاب نظریه چگونه خواهد بود، و این نکته را مطرح می کنم که تحقیقات معتبر بدون ارجاع به نظریه، نمی توانند ادامه یابد. در بخش نهایی، با اشاره ویژه به آکادمی بررسی مدیریت، در مورد سهم مقالات تئوری در علوم سازمان ها بحث می کنم و معتقدم که مقالات نظری برای پیشرفت دانش علمی در هر زمینه اهمیت دارد.
تئوری چه چیزی هست و چه چیزی نیست؟
استاو و ساتون (۱۹۹۵) ۲۰ سال قبل، مرزهای تشکیل تئوری در علوم سازمان را مشخص نمودند. در واقع، استاو و ساتون با مشخص کردن مجموعه ای از پنج ویژگی که “تئوری نیستند”، تعرفی از تئوری ارائه کردند.
۱٫ نظریه، مجموعه ای از منابع (ارجاعات) ادبی نیست. استاو و ساتون (۱۹۹۵) به طور خاص اشاره می کنند در حالی که منابع مربوط به ادبیات گذشته را می توان برای تنظیم پس زمینه ی یک موقعیت تئوریک مورد استفاده قرار داد، نمی توان آن ها را مانند “صفحه ای از دود برای پنهان کردن فقدان نظریه” استفاده کرد (صفحه ۳۷۳). در این راستا، ممکن است ادبیات برای توسعه نظریه (زنجیره ای از گزاره های منطقی مرتبط به نتیجه گیری) استفاده شود، اما جایگزین نظریه نمی شود.
۲٫ نظریه مجموعه ای از داده نیست. استاو و ساتون (۱۹۹۵صفحه ۳۷۳) اشاره می کنند “شواهد تجربی در تایید، بازبینی، یا بی اعتبار ساختن تئوری موجود و در توسعه نظریه جدید، نقش مهمی ایفا می کنند”، اما مانند منابع ادبیات (در واقع، داده های سایر افراد)، جایگزین تئوری نمی شوند.
۳٫ نظریه لیستی از متغیرها و یا ساختارها نیست. در این راستا استاو و ساتون (۱۹۹۵صفحه ۳۷۴-۳۷۵) اشاره نمودند که “فهرست گیری ساده ی سوابق، یک بحث تئوریک ایجاد نمی کند.” آن ها به این مساله اشاره دارند که، “مساله اصلی این است که چرا مجموعه خاصی مقدمه ای بر نظریه dow از متغیرها، پیش‌بینی کننده ی قوی تری هستند”. بنابراین، متغیرها به خودی خود تئوری را تشکیل نمی دهند، اما روابط بین آن ها و توجیه روابط را نشان می دهند.
۴٫ نظریه یک شکل یا نمودار نیست. در اینجا نکته این است که نظریه بیش از مجموعه ی متغیرها و روابط است. در این راستا، در حالی که استاو و ساتون (۱۹۹۵صفحه ۳۷۶) تصدیق می کنند که ارقام و نمودارها (جعبه ها و فلش ها) می توانند مفاهیم مفیدی برای توضیح نظریه باشند، آنها اشاره می کنند که یک شکل، جایگزین “توضیحات منطقی” نیستند، چرا که متغیرهای خاص باید به هم متصل شوند.
۵٫ نظریه، مجموعه ای از فرضیه ها/پیش بینی ها نیست. به این دلیل که مقدمه ای بر نظریه dow فرضیه ها/پیش بینی ها اساسا ابزار توصیفی هستند که برای توضیح نتایج مورد انتظار تحقیق مورد استفاده قرار می گیرند. به همین ترتیب، “فرضیه ها بیانیه های مختصری هستند که آنچه انتظار می رود رخ دهد را بیان می کنند، نمی گویند که چرا انتظار می رود این رویداد رخ دهد” (استاو و ساتون، ۱۹۹۵صفحه ۳۷۷).

Summary

To make the case that theory is a necessary part of research in the organization sciences, I develop three lines of argument. In the first, drawing upon Staw and Sutton’s (1995, “What theory is not” Administrative Science Quarterly, 40, 371–۳۸۴) classic piece, I outline the boundaries of theory and, using a recently published empirical article as an example, demonstrate how research based on literature references and line‐and‐box diagrams instead of explanatory theory can make only a limited contribution to the literature. I next discuss more generally the pitfalls of conducting research without first developing theory, citing the example of malaria. In the final section of the article, I defend the role of theory‐review articles, such as those published in the Academy of Management Review, and illustrate (again by reference to an example) how such articles are critical to advancing organizational research.

۱ Introduction

Huffman and Dowdell (2015) define theory as “a systematic, interrelated set of concepts that explain a body of data” (p. 21). In this point–counterpoint article, I argue that research in the organization sciences cannot advance without being based in the first instance on an “interrelated set of concepts” used in turn to explain the nature of phenomena and the relationships between them. To make this case, I will proceed in three sections. In the first, based on Sutton and Staw’s (1995) classic article, “What theory is not,” I outline the boundaries of theory and use an example to illustrate the consequences of insufficiently developed theory. In the next section, I discuss in more detail what the world would be like in the absence of theory, making the point that credible research cannot proceed without reference to theory. In the final section, I discuss the contribution of theory articles in the organization sciences with particular reference to the Academy of Management Review and argue that theory articles are critical to the advancement of scholarly knowledge in our field.

What Theory Is, and What It Is Not

It has been 20 years since Sutton and Staw (1995) outlined the boundaries of what constitutes theory in the organization sciences. In effect, Sutton and Staw provide an obverse definition of theory by outlining a set of five characteristics of “What theory is not.”

۱٫ Theory is not a set of literature references. Sutton and Staw (1995) point out in particular that while references to past literature can be used to set the background to a theoretical position, they cannot be used like a “a smoke screen to hide the absence of theory” (p. 373). In this regard, literature may be used to develop theory—a chain of logically linked propositions leading to a conclusion—but do not substitute for theory.

۲٫ Theory is not a set of data. Sutton and Staw (1995, p.373) point out that, “Empirical evidence plays an important role in confirming, revising, or discrediting existing theory and in guiding the development of new theory” but, like references to the literature (in effect, other people’s data), they do not substitute for theory.

۳٫ Theory is not a list of variables and/or constructs. In this regard, Sutton and Staw (1995, pp. 374–۳۷۵) note that, “simply listing a set of antecedents does not make a theoretical argument.” They note further that, “The key issue is why a particular set of variables are (sic) expected to be strong predictors” (emphasis added). Thus, it is not variables per se that constitute theory, but the relationships between them, together with justification for the relationships.

۴٫ Theory is not a figure or diagram. The point here is that theory is more than just a set of variables and relationships. In this regard, while Sutton and Staw (1995, p. 376) acknowledge that figures and diagrams (“boxes and arrows”) can be useful adjuncts to explaining theory, they note that a figure does not substitute for “logical explanations” as to why particular variables should be connected.

۵٫ Theory is not a set of hypotheses/predictions. The point here is similar to the last one. This is that hypotheses/predictions are essentially descriptive tools used to clarify expected outcome of research. As such, “Hypotheses are concise statements about what is expected to occur, not why it is expected to occur” (Sutton & Staw, 1995, p. 377, emphasis added).