اندیکاتور های معکوس متوسط

Методы и инструменты анализа

بهبود سیستم های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال با استفاده از هوش مصنوعی

بازار سهام تاکنون توسط محققان بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است که بازاری نسبتا پیچیده می باشد. سرمایه گذاران برای تصمیم گیری مناسب در این بازارها از ابزار های تکنیکال زیادی استفاده می کنند. سیستم های معاملات سهام برای کمک به تصمیم گیری سرمایه گذاران حوزه نو ظهور تحقیقاتی است که پتانسیل های تجاری بسیاری دارد. معامله موفق باید در نزدیک نقاط برگشت روند قیمت صورت گیرد. تحلیلگران تکنیکال سنتی از قواعد متنوعی برای یافتن نقاط سقف و کف استفاده می کنند، که استفاده از آنها بسیار فراگیر شده است. متاسفانه استفاده از این قواعد بیشتر به تجربیات فردی تحلیلگر وابسته است. این پایان نامه کمک می کند فرآیند تصمیم گیری سیگنال های اندیکاتور های مختلف تحلیل تکنیکال را از طریق هوش مصنوعی یکتا نموده تا بیشینه سود از معاملات بازار حاصل شود. این سیگنال ها توسط ابزار های تکنیکال مختلف ایجاد شده اند و برای به حداکثر رساندن سود از الگوریتم متفاوتی استفاده می شود. پس از ایجاد سیگنال های مختلف خوراک شبکه هوش مصنوعی می شوند که سیگنال ها را با یکدیگر ترکیب می کند و یک سیگنال جواب در رابطه با خرید، فروش و یا نگهداری سهم ارائه می دهد. این پایان نامه به وسیله ی الگوریتم بهینه یابی ازدحام ذرات(pso) اندیکاتور های اندیکاتور های معکوس متوسط انتخاب شده را یکپارچه کرده و نقاط خرید فروش سهام را ارائه می نمایید و بازده آن ها را در بازار بورس اوراق بهادار تهران بررسی می نمایید. نتایج بدست آمده از این تحقیق به طور متوسط بازده بالاتری را از بازده شاخص بورس اوراق بهادار تهران نشان می دهد، که نتیجه مطلوبی برای این تکنیک به شمار می رود.

منابع مشابه

کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در بهبود سیاست های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال

یکی از حوزه های جدید در مطالعات مالی استفاده از هوش مصنوعی به منظور ایجاد سیستم های پشتیبان تصمیم است. سیستم معاملاتی سهام یکی از انواع این سیستم هاست که به منظور یاری رساندن به سرمایه گذاران در اتخاذ تصمیم های سرمایه گذاری توسعه داده شده است. عملیات معاملاتی موفق بایست در نزدیکی نقاط برگشت در روند قیمت دارایی ها صورت پذیرد. در سالهای اخیر مطالعات متعددی بر روی ایجاد سیستم هایی که برگشت روند قی.

تحلیل تجربی استراتژی های معاملاتی سرمایه گذاری مبتنی بر بازده

استراتژی های سرمایه گذاری بیشماری وجود دارند که داده های گذشته بازار را جهت پیش بینی روند بازدهی سهام در آینده تحلیل می نمایند. شواهد سودآوری چنین استراتژی هایی فرضیه بازار کارا را در سطح ضعیف آن رد میکند دو رویکرد جدید به سرمایه گذاری که شکل ضعیف بازار کارا را به چالش می کشد عبارتند از استراتژی معکوس و استراتژی مومنتوم. از بین متغیرها فقط حجم معاملات آن هم در دوره های کوتاه مدت کمتر از یک ماه .

سیستم سبد‌گردان خودکار با استفاده از ترکیب مدل‌های پیش‌بینی تلاطم و مبانی تحلیل تکنیکال

یکی از مواردی که در زمینه خرید و فروش سهام کمتر موردتوجه قرار گرفته‌شده، ارائه مدلی خودکار جهت تشکیل سبد سرمایه‌گذاری بوده که در طول زمان به‌صورت پویا عمل کرده و برحسب شرایط بازار اقدام به تصمیم‌گیری نماید. ازجمله معایب مطرح‌شده در به‌کارگیری تحلیل تکنیکال به‌عنوان یک روش تصمیم‌گیری جهت سرمایه‌گذاری در بازار سهام، عدم توجه به ریسک سرمایه‌گذاری و موضوع تشکیل سبد سهام می‌باشد. لذا مطالعه حاضر با .

توسعه یک سیستم خبره به‌منظور تشکیل و بروزرسانی سبد سرمایه گذاری با استفاده از تحلیل تکنیکال

تحلیل تکنیکال یکی از روش‌های پیش‌‌بینی جهت حرکت قیمت، با استفاده از وضعیت گذشته بازار است. همواره یکی از نقایص تحلیل تکنیکال بررسی امکان سرمایه‌گذاری در چهارچوبی خارج از سبد سهام می‌باشد. در بازارهای مالی این نکته مورد تأیید است که سرمایه‌گذاری در قالب سبد سهام و تنوع‌بخشی به گزینه‌ها، یکی از راه‌های کاهش ریسک می‌باشد. مقاله حاضر با به کار بردن مبانی و اندیکاتور‌های مهم تحلیل تکنیکال و استفاده .

تنظیم پارامتر اندیکاتور های تحلیل تکنیکال با استفاده از بهینه سازی چندهدفه گروه ذرات و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی

در این مقاله، یک سیستم معاملاتی خودکار که از ترکیب تحلیل تکنیکال و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی جهت پیش بینی روند قیمتی سهام و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری استفاده می کند، معرفی شده است. در سیستم معاملاتی معرفی شده، نخست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات پارامتر های بهینه اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال تعیین شده و با استفاده از خروجی این اندیکاتورها و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فاز.

تحلیل سیاست‌های بهبود مدیریت دانش با استفاده از پویایی‌های سیستم

Knowledge management is one of the main driver of innovation in organizations that acts in a set form of processes and technology. In different organizations, the trend of knowledge process maturity has its specific dynamic. For understanding this dynamic, a system analyzing is required. Therefore, the aim of this paper is the system analysis of knowledge management processes and study the reco.

میانگین متحرک یا Moving Average | بیدارز

میانگین متحرک یا MA یکی از متداول ترین و پایه گذار بسیاری از اندیکاتور های تحلیل تکنیکال است. MA همچنین معیاری برای تجزیه و تحلیل نقاط داده شده با ایجاد یک سری میانگین از زیرمجموعه های مختلف مجموعه داده است. یادگیری این اندیکاتور برای تحلیل گران بسیار اندیکاتور های معکوس متوسط حائز اهمیت است.

میانگین متحرک چیست؟

میانگین متحرک (MA) ابزاری ساده برای تحلیل تکنیکال است که داده‌های قیمت را با ایجاد یک قیمت متوسط ​​به طور مداوم به روز می کند. برای استفاده از این ابزار، میانگین در یک دوره زمانی خاص گرفته می شود مانند 10 روز، 20 دقیقه، 30 هفته یا هر دوره زمانی که معامله گر انتخاب می کند.

استفاده از میانگین متحرک در معاملات شما و همچنین گزینه های استفاده از نوع میانگین متحرک مزایایی دارد. میانگین متحرک (MA) همچنین استراتژی های متحرک محبوب هستند و می تواند متناسب با هر بازه زمانی متناسب با سرمایه گذاران بلند مدت و معامله گران کوتاه مدت باشند.

میانگین متحرک (MA) یک شاخص فنی است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. میانگین های متحرک را می توان به روش های مختلفی ساخت و تعداد روزهای متفاوتی را برای بازه زمانی متوسط ​​به کار برد.

معمول ترین کاربردهای میانگین متحرک، شناسایی جهت روند و تعیین سطح حمایت و مقاومت است. هنگامی که قیمت دارایی ها از میانگین متحرک آنها عبور می کند، ممکن است سیگنال معاملاتی برای معامله گران ایجاد کند.

چرا از میانگین متحرک استفاده کنیم؟

یک میانگین متحرک نیز می تواند به عنوان حمایت یا مقاومت عمل کند. در یک روند صعودی، میانگین متحرک 50 روزه، 100 روزه یا 200 روزه ممکن است به عنوان سطح حمایتی و مقاومتی عمل کند، همان‌طور که در شکل زیر نشان داده شده است.

این بدان دلیل است که میانگین متحرک مانند کف (تکیه گاه) عمل می کند، بنابراین قیمت از آن بالا می رود. در روند نزولی، یک میانگین متحرک ممکن است به عنوان مقاومت عمل کند؛ مانند سقف، قیمت به سطح برخورد می کند و دوباره شروع به افت می کند.

قیمت از این طریق همیشه به میانگین متحرک احترام نمی گذارد. قیمت ممکن است کمی از آن عبور کند یا قبل از رسیدن به آن متوقف و معکوس شود.

به عنوان یک راهنمای کلی، اگر قیمت بالاتر از یک میانگین متحرک باشد، روند صعودی است. اگر قیمت زیر یک میانگین متحرک باشد، روند نزولی است. با این حال میانگین های متحرک می توانند طول متفاوتی داشته باشند، بنابراین یک MA ممکن است روند صعودی را نشان دهد در حالی که MA دیگر روند نزولی را نشان می دهد.

حرکت متوسط ​​طول

طول های متحرک متداول 10، 20، 50، 100 و 200 هستند. این طول ها را می توان در هر بازه زمانی نمودار (یک دقیقه، روزانه، هفتگی و غیره) اندیکاتور های معکوس متوسط بسته به دیدگاه زمانی معامله گر اعمال کرد.

• میانگین متحرک 20 روزه ممکن است برای یک معامله گر کوتاه مدت سود تحلیلی داشته باشد زیرا قیمت را با دقت بیشتری دنبال می کند و بنابراین «تأخیر» کمتری نسبت به میانگین متحرک بلند مدت ایجاد می کند.
• MA 100 روزه ممکن است برای یک معامله گر بلندمدت مفیدتر باشد.

به یاد بیاورید که به عنوان یک دستورالعمل کلی، هنگامی که قیمت بالاتر از یک میانگین متحرک باشد، روند صعودی در نظر گرفته می شود؛ بنابراین هنگامی که قیمت به زیر میانگین متحرک کاهش می یابد، نشانگر یک برگشت احتمالی بر اساس MA است. میانگین متحرک 20 روزه سیگنال های «برگشت» بیشتری نسبت به میانگین متحرک 100 روزه فراهم می کند.

حالت دیگری که میتوان از این اندیکاتور استفاده کرد، ترکیب دو MA است؛ اندیکاتور های معکوس متوسط مانند اندیکاتور MACD که وقتی خط SIGNAL LINE از خط MACD LINE عبور میکند، می‌توانیم پوزیشن خرید و فروش در نظر بگیریم.

مانند شکل زیر که از دو خط به طول های 9 و 21 استفاده شده است. زمانی که خط آبی رنگ بتواند از خط نارنجی رنگ پیشی بگیرد. این بدان معنی است که میتوانیم نقاط ورود و خروج را شناسایی کنیم.

میانگین متحرک میتواند عددهایی همچون 15، 28، 89 و. باشد. تنظیم میانگین متحرک میتواند به ارائه سیگنال های دقیق تر تاریخی و ایجاد سیگنال های بهتر در آینده کمک کند.

نواقص میانگین متحرک

میانگین متحرک بر اساس داده‌های تاریخی محاسبه می شود و هیچ چیز در مورد محاسبه ماهیت پیش بینی کننده ای ندارد. بدین ترتیب نتایج با استفاده از میانگین متحرک می توانند تصادفی باشند. در بعضی مواقع به نظر می رسد که بازار به حمایت / مقاومت MA و علائم تجاری احترام می گذارد و در برخی مواقع این شاخص ها هیچ توجهی ندارند.

یک مشکل عمده این است که اگر عملکرد قیمت متلاطم شود، ممکن است قیمت به جلو و عقب تغییر کند یا سیگنال های معکوس روند را ایجاد نماید. هنگامی که این اتفاق رخ میدهد بهتر است از این اندیکاتور استفاده نکنیم.

میانگین متحرک در شرایط پرطرفدار کاملاً خوب کار می کند اما در شرایط متغیر یا دامنه ضعیف، نامطمئن عمل می کند. تنظیم بازه زمانی می تواند این مشکل را به طور موقت برطرف کند، اگرچه در برخی موارد این مسائل بدون توجه به بازه زمانی انتخاب شده برای میانگین های متحرک احتمالاً رخ می دهد.

کلام آخر

همان‌طور که در مطالب بالا متوجه شدیم، اندیکاتور میانگین متحرک را میتوان به روش های مختلفی بررسی کرد، مانند شناسایی سطوح حمایتی و مقاومتی و سیگنال های خرید و فروش و. ؛ که همه این شرایط بستگی به سیستم معاملاتی هر شخص دارد.

حال شما با توجه به روش‌ های معاملاتی خود میتوانید از این اندیکاتور هم به عنوان تأییدیه ای استفاده کنید. در آخر به خاطر داشته باشید که برای ورود کردن به یک معامله به هیچ عنوان از یک اندیکاتور استفاده نکنید.

Индикатор Стохастик (Stochastic Oscillator) – описание и применение, стратегии

Методы и инструменты анализа

Для торговли различными классами активов трейдерам всегда требуются индикаторы, определяющие сигналы покупки или продажи. Особенно при торговле на коротких таймфреймах, мониторинга новостей и экономической ситуации недостаточно, необходимы различные форекс индикаторы (стохастик в их числе), которые на графике покажут, как и когда вам нужно торговать.

В этой статье речь пойдет про индикатор Stochastic Oscillator – применение и для чего его можно использовать.

Индикатор Стохастик: описание и применение

Стохастический осциллятор, часто известный как индикатор стохастик, был разработан в 1950-х годах Джорджем Лейном в качестве индикатора для его контртрендовой системы. Вопреки тому, что следует из названия, концепция, стоящая за ним, не имеет ничего общего со стохастикой, используемой в статистике для обозначения случайных процессов.

Скорее, этот осциллятор основан на наблюдении, что во время восходящего движения цена закрытия изучаемого актива имеет тенденцию колебаться в верхней части торгового диапазона. В нисходящем тренде всё соответственно наоборот, и اندیکاتور های معکوس متوسط значение имеет тенденцию двигаться в нижней части диапазона.

Однако, на практике индикатор дивергенции стохастик оказался не слишком эффективным, как чистый индикатор трендовых изменений, потому что одной стохастичности, особенно сегодня, для определения трендовых разворотов или изменений цен, уже недостаточно.

Скорее, индикатор осциллятор стохастик смог зарекомендовать себя, как часть метода анализа, в котором различные методы анализа графиков сочетаются с результатами стохастического индикатора.

Стохастик используется в упрощенной форме, чтобы рассчитывать диапазон между максимумами и минимумами за определенный период. Таким образом, трейдеру, при работе с индикатором, требуется установить определённый временной интервал.

Стохастик Индикатор: как اندیکاتور های معکوس متوسط пользоваться и кому будет полезен?

Успех в трейдинге зависит от стратегии управления деньгами и рисками, а также от определения точек входа и выхода.

Стохастик — это очень гибкий и универсальный индикатор, позволяющий за несколько секунд определить наличие или отсутствие положительного инвестиционного сценария. В отличие от многих других индикаторов, стохастический индикатор предназначен не для следования за трендом, а для определения точек разворота.

Поэтому, если значения указывают на то, что в ближайшем будущем может произойти коррекция или отскок, имеет смысл использовать стохастический индикатор, чтобы оценить, не произойдет ли разворот в ближайшем будущем.

Стохастик индикатор для торгов на Форексе

Неважно, каким классом активов вы планируете торговать. Занимаетесь ли вы криптоторговлей, торгуете классическими активами, такими как акции, или же активны на рынке Форекс, всё это не имеет значения.

Однако, ваша стратегия должна быть адаптирована к соответствующему рынку, и вы должны хорошо разбираться в поведении этого рынка. В первую очередь от использования стохастического индикатора выигрывают активные инвесторы и трейдеры, которым важно, чтобы технический анализ изменения цен проходил предельно быстро.

Тем не менее, хотя стохастический индикатор подходит для всех классов активов, он особенно популярен у трейдеров, торгующих акциями. Если вы хотите научиться внутридневной торговле, стохастический индикатор может предложить вам множество инструментов. Прежде всего, поскольку акции очень изменчивы, большое значение имеет классификация текущего состояния во временных рамках.

Настройка Stochastic Oscillator

Конечно, если вы хотите использовать стохастический индикатор, вам сначала нужно настроить его соответствующим образом.

Индикатор реализован на большинстве основных информационно-торговых платформ, таких как MetaTrader 4, где есть настрой индикатора стохастика по умолчанию. Чтобы воспользоваться им, вам необходимо только установить временной промежуток, а также соответствующее максимальное значение, то есть «H», и самое низкое значение, то есть «L».

Чтобы установить Стохастик в окно графика, нужно открыть вкладку «Список индикаторов» на панели инструментов. После чего выбрать категорию «Осцилляторы», а в ней – «Stochastic Oscillator».

Установка в окно терминала:

«Стохастик» состоит из двух средних (экспоненциальных) линий, называемых линией %K и линией %D, которые колеблются между 0 и 100. (Сплошная) линия %K рассчитывается как разница между сегодняшней ценой закрытия и минимумом периода, разделенная на разницу между максимальным и минимальным значением периода. Линия %D (штриховая) представляет собой «простую скользящую среднюю» линии %K и менее чувствительна, чем линия %K.

Расчёт индикаторов

По умолчанию линия %K рассчитывается за период в 5 дней, а линия %D — за 3 дня. «Медленный стохастик» или «медленный стохастик» имеет идентичную формулировку и интерпретацию, но несколько сниженную чувствительность.

«Медленный» и «Быстрый» часто путают, особенно потому, что используемые средние линии всегда имеют одно и то же обозначение. Однако, при упоминании индикатора Стохастик, обычно имеется в виду именно «медленный» вариант.

Стохастик в терминале QUIK:

Расчёт индикатора достаточно прост: сначала необходимо определить максимальный торговый диапазон рассматриваемого периода.

Значения от 5 до 14 дней (или минут, часов, недель, месяцев и т. д.) являются общими в качестве параметров торгового периода в зависимости от того, предпочитает ли инвестор краткосрочный или среднесрочный период наблюдения.

Сам Джордж С. Лейн рекомендовал пять дней в качестве периода для расчёта максимальной и минимальной цены.

Так определяется самая высокая (внутридневная) цена и самая низкая (внутридневная) цена за последние пять дней.

Разница даёт именно тот торговый диапазон, который вы ищете. Затем в расчёте формируется разница между текущей ценой закрытия и самой низкой ценой торгового периода. Это значение затем делится на значение определенного торгового диапазона. Полученный коэффициент умножается на 100.

Стохастик индикатор как пользоваться, что такое стохастический осциллятор:

Что показывает Стохастик индикатор

В результате вы получаете индикатор «%K», который колеблется в пределах шкалы от 0 до 100. Значение 100 указывает на то, что исследуемый базовый актив торгуется на максимуме рассматриваемого периода времени. Значение 0 же показывает, что он торгуется на минимуме.

Затем, чтобы сгладить курс и превратить быстрый стохастик в медленный, для результата вычисляется арифметическое скользящее среднее, которое также обозначается как «%K». Наконец, добавляется сигнальная линия, которая, в свою очередь, является результатом скользящего среднего на “%K” и обозначается как “%D”. Для обеих скользящих средних в качестве периодов обычно используются значения 3 или 5.

Рассчитываются они по следующей формуле:

%К = (цена закрытия — минимальная цена) / (максимальная цена — минимальная цена);

%D = усреднённая за три периода %К.

Стратегии использовании

Положение индикатора на шкале сигнализирует о том, находится ли анализируемый базовый актив в состоянии перекупленности или перепроданности на рынке. Значения выше 80 считаются перекупленными, и, соответственно, базовое значение подвержено снижению цены.

Значения ниже 20 считаются перепроданными, и поэтому базовый актив уязвим для восстановления цены. Однако, при наличии сильного тренда базовый актив может оставаться в одном из упомянутых экстремальных диапазонов в течение длительного времени.

Поэтому рекомендуется в первую очередь следить за сигналами на покупку в общем восходящем тренде и сигналами на продажу в общем нисходящем тренде. И, напротив, на слабых фазах тренда или в боковом торговом диапазоне сигналы в обоих направлениях дают хорошие результаты.

Фактические торговые сигналы возникают в результате пересечения линии индикатора (%K) с сигнальной линией (%D). Если линия индикатора пересекает сигнальную линию в области перепроданности, это считается сигналом на покупку. Если сигнальная линия пересекает линию индикатора вниз в области перекупленности, это считается сигналом к ​​продаже.

Как и в случае с большинством индикаторов, с помощью стохастического осциллятора (индикатор стохастик тинькофф, стохастик индикатор на бинанс) также полезно анализировать расхождения между кривой индикатора и кривой цены базового актива. Они сигнализируют об ослаблении преобладающего импульса и, таким образом, предупреждают о возможном изменении тренда.

Одна из скользящих средних линий стохастического осциллятора – сигнальная линия – реагирует на изменения цены быстрее, чем другая. Эта быстро движущаяся линия чаще всего указывает на то, будет ли актив перекуплен или перепродан раньше.

Стохастический осциллятор также можно использовать, чтобы увидеть, пересекает ли хотя бы одна из линий скользящей средней уровень 20 на некоторое время вниз, а затем снова поднимается выше него. Это считается бычьим сигналом.

Цена в такой ситуации, скорее всего, поднимется вверх. Если какая-либо линия ненадолго поднимается выше 80, а затем снова падает ниже нее, это считается медвежьим сигналом. Как и ожидается, цена в таком случае упадёт.

Положительная/бычья дивергенция возникает, когда базовый актив формирует новый минимум, а кривая индикатора формирует такой же или более высокий минимум. Отрицательная/медвежья дивергенция характеризуется тем, что кривая цены формирует новый максимум, а линия индикатора формирует такой же или более низкий максимум.

Индикатор Стохастик алерт

Для многих трейдеров такая система включает в себя автоматизацию индикаторов. Некоторые программные приложения и платформы предлагают автоматический сигнал тревоги, который выдаёт специальное сообщение при определённых сценариях и сигналах. Получив такое оповещение, вы можете либо начать торговать немедленно, либо ещё раз проверить сделку по другим индикаторам.

Интересный момент: кроме того, на во многих трейдинговых платформах есть возможность реализовать автоматизированную торговлю. В этом случае всё, что вам нужно, это настроить индикатор и установить реализацию соответствующих действий для определённых сценариев.

تعریف اندیکاتورهای پیشرو و پیرو و مزایا و معایب آن ها

همان گونه که از نامشان مشخص است، اندیکاتورهای پیشرو برای هدایت حرکات قیمت طراحی شده اند. اغلب آنها شکلی از مومنتوم قیمت را در دوره های گذشته نشان می دهند که تعداد دوره ای است که برای محاسبه اندیکاتور بکار می رود. برای مثال، یک اوسیلاتور استوکاستیک ۲۰ روزه در محاسباتش از عملکرد قیمت در ۲۰ روز گذشته حدود یک ماه استفاده می کند. از تمامی عملکرد قیمت پیشین صرف نظر می شود. برخی از رایج ترین اندیکاتورهای پیشرو عبارتند از : شاخص نسبی (RSI)، اوسیلاتور استوکاستیک و ویلیام (Williams %R).

اوسیلاتورهای جنبش (Momentum Oscillators)

بسیاری از اندیکاتورهای پیشرو به شکل اوسیلاتورهای جنبش هستند. جنبش عموما نرخ تغییر قیمت یک اوراق بهادار را اندازه می گیرد. با افزایش قیمت یک اوراق بهادار، جنبش قیمت افزایش می یابد. هر چقدر قیمت سریع تر بالا رود سرعت افزایش جنبش بیشتر می شود. اگر سرعت این افزایش کند شود، جنبش هم آهسته می شود. هنگامی که اوراق بهادار به صورت یکنواخت معامله شود جنبش، کاهش خود را از سطوح بالای قبلی آغاز می کند. با این وجود کاهش جنبش در معامله سوینگ، همواره حاکی از حرکت کاهشی نیست. بلکه به این معنی است که جنبش در حال بازگشت به سطح میانی تر است.

اندیکاتور پیشرو چیست

اندیکاتورهای جنبش فرمول های مختلفی را برای اندازه گیری تغییرات قیمت بکار می گیرند. RSI (یک اندیکاتور جنبش
تغییرات متوسط قیمت در دوره های صعودی را با تغییرات متوسط دوره های نزولی مقایسه می کند. در نمودار شرکت RSI IBM از اکتبر تا آخر نوامبر صعود کرد. در طول این دوره، سهام از بالای ۶۰ تا پایین ۸۰ صعود کرده است. وقتی سهام در نیمه اول دسامبر در یک محدوده سوینگ معامله شد، RSI به صورت نسبتا شدیدی سقوط کرد (دو خط عمودی چپ). این عملکرد تحکیمی سهام کاملا طبیعی و سالم بود. از این سطوح عالی (نزدیک ۷۰) انتظار می رود رفتار یکنواخت قیمت باعث نزول در RSI و جنبش
شود. اگر RSI حول و حوش ۵۰ معامله شده و معامله بدون نوسان (سوینگ) آغاز شود، احتمال نزول اندیکاتور وجود ندارد.
دو خط عمودی سمت راست دوره معاملات یکنواخت در سهام و RSI را نشان می دهد. RSI از سطوح میانی حدود ۵۰ آغاز شد. رفتار یکنواخت بعدی قیمت سهام، رفتار نسبتأ یکنواختی را در اندیکاتورها ایجاد می کند و حدود ۵۰ باقی می ماند.

مزایا و معایب اندیکاتورهای پیشرو

به کارگیری اندیکاتورهای پیشرو مزایای زیادی دارد. ارائه سیگنال های ورود و خروج یکی از مهم ترین مزیت ها می باشد. اندیکاتورهای پیشرو سیگنال های زیادی ایجاد کرده و همچنین فرصت های معاملاتی فراوانی را فراهم می سازند. سیگنال های صادره از آنها همچنین می تواند در پیش آگاهی قدرت یا ضعف بازار موثر باشد.
این اندیکاتورها می توانند در بازارهای روند دار استفاده شوند اما معمولا در جهت روند غالب نه بر خلاف آن. برای مثال بهترین کاربردشان در یک بازار صعودی کمک به تشخیص و فهم شرایط اشباع فروش برای یافتن موقعیت های خرید است. به همین صورت در یک بازار نزولی این اندیکاتورها برای کمک به تشخیص موقعیت ها و شرایط اشباع خرید برای معاملات فروش به کار می روند.

اندیکاتورهای پیرو (Lagging Indicators)

همان گونه که از نامشان پیداست، اندیکاتورها پیرو رفتار قیمت را دنبال می کنند و عموما به عنوان اندیکاتورهای تعقیب کننده روند شناخته می شوند. به ندرت این اندیکاتورها منجر به هدایت قیمت اوراق بهادار می شوند. اندیکاتورهای تعقیب کننده روند در زمانی که بازارها و یا اوراق بهادار روندهای قدرتمندی را دنبال می کنند، بهتر عمل می کنند. آنها به منظور جذب و نگه داشتن معامله گران در جریان یک روند کامل طراحی شده اند. این اندیکاتورها در بازارهای معاملاتی یا سوینگ موثر نمی باشند. اگر اندیکاتورهای تعقیب کننده روند در بازارهای معاملاتی استفاده شوند، سیگنال های اشتباه بسیار زیادی ایجاد می نمایند. رایج ترین اندیکاتورهای تعقیب کننده روند شامل میانگین های متحرک (نمایی، ساده، وزنی و متغير) و MACD می باشند. نمودار صفحه بعد متعلق به شاخص 500 S&P است که در آن یک میانگین متحرک ساده ۲۰ روزه و ۱۰۰ روزه رسم شده است. با استفاده از تقاطع میانگین متحرک، سیگنال های معاملاتی به وجود می آید که در این نمودار طی دو سال، هفت سیگنال نمایان شده است. در طی این دو سال، سیستم به شدت سود ده بوده است که این امر به علت روندهای قدرتمندی بوده که از اکتبر ۹۷ تا آگوست ۹۸ و از نوامبر ۹۸ تا آگوست ۹۹ ادامه داشته است. با این حال توجه داشته باشید که به موازات یکنواخت و سوینگ شدن بازار، سیگنال های ناموفق آغاز شده است. سیگنال های نوامبر ۹۷ (فروش)، آگوست ۹۹ (فروش) و سپتامبر ۹۹ (خرید) در طی چند روز معکوس شدند. با طولانی شدن میانگین های متحرک (میانگین های متحرک ۵۰ و ۲۰۰ روزه) احتمال سیگنالهای ناموفق کاهش می یابد و در مقابل با کوتاه شدن دوره ها (۱۰ و ۵۰ روزه احتمال ناموفق بودن سیگنال ها افزایش می یابد.

اندیکاتور پیرو چیست؟

مزایا و معایب اندیکاتورهای پیرو

یکی از مزایای عمده اندیکاتورهای تعقیب کننده روند، توانایی گرفتن یک حرکت و ثابت ماندن در حرکت (موج سواری است. هنگامی که بازار و با اوراق بهادار حرکت پایداری را تشکیل می دهد، این اندیکاتورها بسیار مفید بوده و به کارگیری آنها بسیار آسان می باشد. روند طولانی تر، سیگنال های معاملاتی کمتری را ایجاد می نماید.
مزایای اندیکاتورهای تعقیب کننده روند در زمانی که اوراق بهادار در یک دامنه معاملاتی توسان می کند از بین می رود. در مثال 500
S&P ، شاخص حداقل ۵۰ درصد از زمان را در یک دامنه قرار داشته است.
از دیگر معایب اندیکاتورهای تعقیب کننده روند، سیگنال هایی است که دیر ظاهر می شوند. در زمانی که تقاطع میانگین متحرک اتفاق می افتد، بخش چشمگیری از نوسان هم ظاهر می شود. سیگنال خرید نوامبر ۹۸ در ۱۱۳۰ اتفاق افتاد؛ حدود ۱۹ درصد بالای نقطه حداقل اکتبر ۹۸ که در ۹۵۰ بود. نقاط ورود و یا خروج تأخیری نسبت ریسک به سود را نامتوازن می کند.

چالش اندیکاتورها

برای اندیکاتورهای تکنیکال، بین حساسیت و سازگاری (ثبات) مصالحه و سازش وجود دارد. در یک حالت ایده آل، به اندیکاتورهایی احتیاج داریم که به نوسانات قیمت حساس باشند، سیگنال های سریع و زود ارائه دهند و سیگنال های اشتباه اندکی صادر نمایند. اگر با کاهش دوره های حساسیت را افزایش اندیکاتور های معکوس متوسط دهیم، یک اندیکاتور، سیگنال های زودتری را به وجود می آورد، اما در مقابل تعداد سیگنال های اشتباه افزایش می یابد. اگر با افزایش تعداد دوره ها، حساسیت را کاهش دهیم تعداد سیگنال های غلط کاهش می یابد اما صدور سیگنال ها با تأخیر مواجه شده و در نتیجه منجر به نامتوازنی نسبت سود به ریسک می شود.
هرچقدر یک میانگین متحرک طولانی تر باشد، کندتر عمل کرده و سیگنال های کمتری نیز ایجاد می کند و اگر کوتاه تر شود، سریع تر و پر نوسان تر عمل کرده و سیگنال های اشتباه بیشتری ایجاد می نماید. تمام این موارد برای اندیکاتورهای مختلف
جنبش نیز صادق می باشد. یک 14 RSI نسبت به 5 RSI سیگنال های کمتری تولید می کند. 5 RSI حساس تر بوده و هشدارهای خرید و فروش هیجانی بیشتری از خود نشان می دهد. چارچوب زمانی خاصی که یک معامله گر برای شیوه معاملاتی و اهداف خود بکار می برد کاملا سلیقه ای بوده و به تجربیات خود او بستگی دارد.

سر و شانه (معکوس)

الگوی قیمتی سر و شانۀ معکوس علامتی است از تغییر جهت روند و انتظار می رود که پس آن تغییر در جهت قیمت دارائی رخ دهد. سرو شانه معمولاً در یک روند نزولی توسعه یافته شکل می گیرد.

به محض اینکه یک حساب مجازی افتتاح کنید مطالب آموزشی و پشتیبانی آنلاین به زبان خودتان در اختیارتان قرار خواهند گرفت

ساختار

این الگو از سه کف قیمتی متوالی بازار تشکیل شده است که در سطوح مختلف قرار دارند. دو کف قیمتی که بالاتر هستند و شانه ها را تشکیل می دهند در دو طرف واقع شده اند و بین این دو آن کف، قیمتی که از بقیه پایین تر است و سر الگو محسوب می شود قرار دارد. همچنین یک خط گردن (مقاومت) نیز وجود دارد که سقف های قیمتی در الگو را به یکدیگر وصل می کند.

تفسیر

هنگامیکه این الگو شکل گرفت و قیمت از خط گردن یا همان سطح مقاومت بالاتر رفت (احتمال انحراف معین وجود دارد)، سرمایه گذاران یک سیگنال خرید دریافت می کنند. انتظار این است که صعود قیمت ها ادامه پیدا کنند، اگرچه ممکن است قیمت ها تا خط گردن که همینک یک حمایت است ریزش پیدا کنند، اما معمولاً در اطراف آن متوقف می شوند.

قیمت هدف

قیمت اغلب پس از شکل گیری الگوی معکوس سر و شانه صعود پیدا می کند و این صعود حداقل تا سطح هدف اش صورت می گیرد که از طریق فرمول زیر قابل محاسبه است: